２０２３年７月１７日　回答精度が９４％に達成してGPB実用性の見通しが立ちました。

製造業の各部門で使用する社内情報（８種類、６拡張子）から、生成AIとして運用する
場合の質問事項を３２０個作成しており、これまで回答精度向上に務めて参りましたが、

回答精度が９４％になった為、実用性有と判断しました。

質問の種類は

　　１　学習させた基本的な質問

　　２　学習させた応用編１（特定ファイルからの抽出）

　　３　学習させた応用編２（複数ファイルからの抽出）

　　４　類似内容でファイル形式認識

　　５　学習させていない情報

の５種類です。

回答の判定は

　　◎　上出来　　質問したことや学習データを超えるアドバイスも含んでいること。

　　○　正解　　 　質問したことが学習データ範囲で正しく回答されること。

　　△　今一　　 　間違いではないが、充分でもない。

　　×　不正解　　学習データと矛盾する。

　　✖　意味不明 質問を理解していない、日本語で回答が返って来ない。

の５段階です。

全質問を個別に行って、回答精度を５段階評価し、○以上を集計した結果が９３．８％
（約９４％）になった為、生成AIとしては合格点と判断しました。

これによって、生成AIで天下が取れる見通しが立ちました。