製造業生成AI導入支援のご案内

AAC株式会社代表取締役　浅香忠満

はじめに

弊社は生成AIツールを開発・提供させて戴いていますが、製造業の業務コンサル、IT/DX

支援、PM支援が主業であり、生成AIの導入支援もしています。

本サイトでは、LLMやAIエージェントのツールに関係なく、製造業の生成AIの導入支援に

ついて弊社の導入支援業務についてご紹介させて戴きます。

前提としては、弊社とのNDA締結ですが、PoC作業内容によっては、関連ドキュメントのご

提供をお願いする場合もございます。

ご支援としては、製造業様の事業部門（設計・生産・品管等の利用者部門）様、IT部門様、

 経営層様、各々の視点でのご支援させて戴きます。

２０２５年１０月１日

導入支援メニュー

　　１　製造業実務のPoCデータ提供

　　２　PoC作業支援（入力及び回答記録）

　　３　PoC作業支援（結果評価）

　　４　PoC結果報告書の作成支援

先ずはPoCの目的と期待する成果物を定義します。

以下に各々の詳細についてご説明します。

１　製造業実務のPoCデータ提供

　　　現在弊社では製造業の実務データとして、以下のデータ（架空の製造業の機密情報

　　　という想定）で弊社の生成AIツールの学習データとしています。

　　（１）　PLM情報（csv）

　　（２）　品質記録(txt)

　　（３）　ノウハウ情報（txt）

　　（４）　AAC生成AIナレッジシステム概説書(pdf)

　　（５）　品質記録(docx)

　　（６）　設計課題一覧(xlsx)

　　（７）　朝忠工業向け提案書(pptx)

　　（８）　問合せ対応履歴(txt)

　　弊社生成AIツール以外でのPoCを行う時は、これらのデータを有料にて提供させ

　　て戴きます。

２　PoC作業支援（入力及び回答記録）

　　　対象製品の操作手順書と実行環境をご提供戴き、プロンプト入力及び回答を記録さ

　　　せて戴きます。

　　　プロンプトについては、別途協議とさせて戴きます。

３　PoC作業支援（結果評価）

　　　対象製品からの回答記録が学習データに対して、適切かどうかを５段階評価させて

　　　戴きます。

　　　５段階評価とは、◎：上出来、○：正解、△：今一、×：不正解、✖：意味不明とします。

４　PoC結果報告書の作成支援

　　　PoCの目的及び上記の結果を踏まえて、PoCの結果報告書を作成させて戴きます。