弊社のAIエージェントへの取組

AAC株式会社代表取締役　浅香忠満

はじめに

弊社生成AIの構想は、弊社代表の浅香が２０１５年に構想したもので、前職時代の社内

のビジネスアイデア募集に応募した以下の３件に始まります。

当時は”AI自動生成システム”と呼んでいました。

　　１件目　社内外の問合せ履歴から問合せ対応を自動でやらせること。

　　２件目　情報材料（用途別単語含む）を与えて企画・提案書等の文書を自動生成る。

　　３件目　製造業設計作業でAI自動生成システムと対話しながら設計業務を進める。

これらの基本となるツール作りは２０２３年７月に実現しましたが、現在話題になっている

AIエージェントは、上記１件目の構想に含まれます。そもそも人が介在しない構想です。

弊社はAIエージェントを”用途別自律生成AIシステム”と定義しています。内部では既存の

LLMを呼ぶ前提ですが、使用するLLMは限りなく回答精度が期待出来るものとします。

弊社の生成AIツール”GPB"はLLMの検証も兼ねていますので、AIエージェントを使用する

際に、そのようなツールをセットでLLM事前検証する必要もあると考えています。

各種LLMの回答精度からして、AIエージェントがどこまで信頼して活用出来るかはこれか

ら次第ではありますが、比較的信頼出来るLLMや用途については具体化してLLMの成長

を同時並行して待つことにします。

それまではLLMの回答精度を人が確認するしかないと考えています。

LLMに加えて、AIエージェントが更に生成AIのブラックボックス化を秘めていますが、極力

回答根拠を明確にし、回答の信頼性を高める働きかけもして参ります。

今後、本サイトでは、お知らせ出来る範囲で公開させて戴きます。

今後実証後に本サイトに追加して参ります。

２０２５年４月２９日

本編

弊社生成AIツールGPBの概念図は以下の通りです。

弊社DX概念図は以下の通りです。

以下は、GPB概念の基、全体工程の業務フローを社内イントラ画面に置換え、弊社生成AI

ツール”ＧＰＢ”やAIエージェント等が内部で動くメニューサンプルです。

以下は全体メニューです。

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以下は部門別用途例のメニューです。

各部門の業務用途を３個ずつ上げました。実際は山ほどあります。

量産品と一品物で差異がある場合は分けています。

　　企画・見積

　　　量産品（企画）の場合

　　　　アンケート情報収集（生成AI活用）

　　　　クレーム情報収集（生成AI活用）

　　　　製品仕様検討（生成AI活用）

　　　一品物の場合（見積）

　　　　要求仕様確認（生成AI併用）

　　　　類似製品・類似工事の情報収集（生成AI活用）

　　　　提案書作成（生成AI併用）

　　設計

　　　　過去トラ（過去トラシステム、生成AI活用）

　　　　FTA/FMEA/DRBFM作業（生成AI活用）

　　　　CAE作業（プリ、ソルバー、ポスト、ワークフロー、生成AI併用）

　　調達

　　　　過去の調達情報収集（調達管理システム、リスク検討、生成AI活用）

　　　　過去の調達トラブル情報収集（生成AI併用）